{"id":12159,"date":"2023-05-17T09:47:34","date_gmt":"2023-05-17T07:47:34","guid":{"rendered":"https:\/\/eudroneport.com\/notizie\/rivoluzionare-lindustria-dellaviazione-con-lintelligenza-artificiale\/"},"modified":"2023-05-17T11:29:04","modified_gmt":"2023-05-17T09:29:04","slug":"rivoluzionare-lindustria-dellaviazione-con-lintelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eudroneport.com\/it\/blog-it\/rivoluzionare-lindustria-dellaviazione-con-lintelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Rivoluzionare l&#8217;Industria dell&#8217;Aviazione con l&#8217;Intelligenza Artificiale"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"12159\" class=\"elementor elementor-12159 elementor-12062\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-24270c13 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"24270c13\" data-element_type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-no\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-45058e03\" data-id=\"45058e03\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11484dfb elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"11484dfb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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elementor - v3.17.0 - 25-10-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<br class=\"blank\"> L&#8217;industria dell&#8217;aviazione \u00e8 sempre stata all&#8217;avanguardia negli sviluppi tecnologici, spingendo costantemente i limiti dell&#8217;innovazione. Nel corso degli anni, abbiamo assistito a progressi notevoli in questo settore. Tuttavia, una tecnologia ha recentemente preso il centro del palcoscenico, promettendo di rivoluzionare l&#8217;industria dell&#8217;aviazione come mai prima d&#8217;ora: l&#8217;intelligenza artificiale (AI).\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nNel corso degli ultimi tre anni, l&#8217;Agenzia dell&#8217;Unione Europea per la sicurezza aerea (EASA) ha collaborato con tutti gli attori dell&#8217;industria dell&#8217;aviazione per raggiungere i loro obiettivi. I loro primi due documenti concettuali sull&#8217;AI hanno aperto la strada all&#8217;approvazione e all&#8217;implementazione di sistemi AI che migliorano la sicurezza per gli utenti finali come piloti e controllori del traffico aereo. Questi concetti vengono gi\u00e0 applicati a progetti di certificazione attraverso condizioni speciali.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nTuttavia, ci sono ancora importanti questioni legate all&#8217;AI nell&#8217;aviazione che richiedono attenzione:\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n<ol>\n \t<li>Instaurare la fiducia del pubblico nei prodotti abilitati dall&#8217;AI per l&#8217;aviazione.<\/li><br class=\"blank\">\n \t<li>Prepararsi per la certificazione e l&#8217;approvazione dell&#8217;automazione avanzata.<\/li><br class=\"blank\">\n \t<li>Integrare considerazioni etiche come trasparenza ed equit\u00e0 nei processi di supervisione.<\/li><br class=\"blank\">\n \t<li>Sviluppare ulteriori processi, metodi e standard per sbloccare il potenziale dell&#8217;AI nel migliorare la sicurezza del trasporto aereo.<\/li><br class=\"blank\">\n<\/ol>\nAffrontare queste questioni \u00e8 fondamentale per garantire l&#8217;integrazione dell&#8217;AI nell&#8217;industria dell&#8217;aviazione in modo efficace e responsabile.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3ca384 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e3ca384\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">La Roadmap AI dell'EASA: Fondamenta per il Concetto di Affidabilit\u00e0 dell'AI<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5deeda4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5deeda4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"4\" src=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/line.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-11205\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c740f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c740f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<br class=\"blank\">Il concetto di affidabilit\u00e0 dell&#8217;AI \u00e8 un quadro completo progettato per guidare e garantire l&#8217;affidabilit\u00e0, la sicurezza e le considerazioni etiche dei sistemi AI.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nSono identificati quattro pilastri fondamentali per stabilire un quadro di affidabilit\u00e0 dell&#8217;AI e abilitare la prontezza all&#8217;uso dell&#8217;AI nell&#8217;aviazione. Tutti e quattro i pilastri costituiscono il nucleo della roadmap AI dell&#8217;EASA.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c45663f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c45663f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"636\" height=\"537\" src=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI.png\" class=\"attachment-medium_large size-medium_large wp-image-12122\" alt=\"EASA Trustworthy AI | EU Drone Port\" srcset=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI.png 636w, https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI-300x253.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 636px) 100vw, 636px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Fonte: EASA Artificial Intelligence Roadmap 2.0<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ccaf17 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6ccaf17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<br class=\"blank\"><h3>PILASTRO 1: <strong>Analisi dell&#8217;affidabilit\u00e0 dell&#8217;AI<\/strong><\/h3>\n\n\n\nL&#8217;analisi dell&#8217;affidabilit\u00e0 dell&#8217;AI inizia caratterizzando l&#8217;applicazione dell&#8217;AI e include la valutazione della sicurezza e della sicurezza, che sono componenti cruciali del concetto di analisi dell&#8217;affidabilit\u00e0.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nAl fine di sottolineare un aspetto significativo dei futuri regolamenti dell&#8217;UE sull&#8217;AI, l&#8217;analisi dell&#8217;affidabilit\u00e0 dell&#8217;AI affronta il livello di &#8220;supervisione umana&#8221; nell&#8217;applicazione dell&#8217;AI, tenendo conto dei tre livelli di applicazioni dell&#8217;AI:\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e90039 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3e90039\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1023\" height=\"363\" src=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI-Levels.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-12127\" alt=\"EASA AI Levels | EU Drone Port\" srcset=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI-Levels.png 1023w, https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI-Levels-300x106.png 300w, https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/EASA-AI-Levels-768x273.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1023px) 100vw, 1023px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Fonte: EASA Artificial Intelligence Roadmap 2.0<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb4ef19 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb4ef19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t&nbsp;\n<h3>PILASTRO 2: Concetto di assicurazione dell&#8217;AI<\/h3>\nIl pilastro dell&#8217;assicurazione dell&#8217;AI affronta le linee guida per i sistemi basati sull&#8217;AI. Include l&#8217;assicurazione dell&#8217;apprendimento, che si concentra sul passaggio dalla programmazione all&#8217;apprendimento nell&#8217;AI\/ML, e l&#8217;esplicabilit\u00e0 dello sviluppo\/post-esercizio, che fornisce informazioni comprensibili su come un&#8217;applicazione di AI\/ML produce i suoi risultati. Questo pilastro coinvolge anche le capacit\u00e0 di registrazione dei dati per il monitoraggio continuo della sicurezza e l&#8217;indagine degli incidenti.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n<h3>PILASTRO 3: Fattori umani per l&#8217;AI<\/h3>\nIl pilastro dei fattori umani per l&#8217;AI fornisce linee guida per affrontare i requisiti specifici dei fattori umani associati all&#8217;implementazione dell&#8217;AI. Un aspetto importante \u00e8 l&#8217;esplicabilit\u00e0 operativa dell&#8217;AI, che coinvolge la fornitura agli utenti finali umani di informazioni comprensibili, affidabili e pertinenti su come un&#8217;applicazione di AI\/ML produce i suoi risultati, al livello di dettaglio e al momento appropriati. Inoltre, questo pilastro introduce il concetto di collaborazione uomo-IA, che enfatizza la necessit\u00e0 di una cooperazione e collaborazione efficaci tra gli utenti finali umani e i sistemi basati sull&#8217;AI per raggiungere gli obiettivi desiderati.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n<h3>PILASTRO 4: Mitigazione dei rischi di sicurezza dell&#8217;AI<\/h3>\nIl pilastro di mitigazione dei rischi di sicurezza dell&#8217;AI riconosce che la completa trasparenza della &#8220;scatola nera dell&#8217;AI&#8221; potrebbe non sempre essere fattibile e riconosce la necessit\u00e0 di affrontare i rischi residui associati all&#8217;incertezza intrinseca dell&#8217;AI.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38a4bea elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"38a4bea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Innovazioni Abilitate Dall'AI in Droni, U-space e Mobilit\u00e0 Aerea<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f73fb42 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"f73fb42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"4\" src=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/line.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-11205\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc559de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fc559de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<br class=\"blank\">L&#8217;integrazione di successo di aeromobili pilotati e non pilotati, garantendo la condivisione sicura dello spazio aereo e l&#8217;implementazione di servizi U-space avanzati, si basa fortemente sull&#8217;automazione e su tecnologie rivoluzionarie come l&#8217;AI\/ML.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nL&#8217;adozione precoce di soluzioni AI\/ML \u00e8 cruciale per consentire operazioni complesse di droni in ambienti in rapida evoluzione con requisiti rigorosi, come le aree urbane o le regioni con torri di controllo congestionate. Queste soluzioni possono facilitare risposte dinamiche e rapide, come cambiamenti autonomi di traiettoria, in risposta a improvvisi cambiamenti nell&#8217;ambiente operativo come incontri o minacce, o la necessit\u00e0 di riconfigurare\/limitare dinamicamente lo spazio aereo. Le soluzioni AI\/ML svolgono un ruolo fondamentale nell&#8217;assicurare l&#8217;esecuzione sicura delle operazioni dei droni, anche in situazioni di contingenza o di emergenza. Possono rilevare ostacoli come gru, prevedere le condizioni di formazione di ghiaccio e valutare i rischi a terra, come la presenza del pubblico nei siti di atterraggio previsti.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nL&#8217;implementazione efficiente dello spazio U, che si occupa di operazioni simultanee di numerosi droni nello stesso volume di spazio aereo, richiede un cambiamento di approccio rispetto ai metodi tradizionali. L&#8217;AI\/ML emerge come un elemento chiave per soddisfare i requisiti di performance associati alle operazioni dello spazio U.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nIn particolare, le soluzioni AI\/ML fungono da prerequisito tecnico per:\n<ol> <br class=\"blank\">\n \t<li>Sistemi di rilevamento e evitamento (DAA), che sfruttano le capacit\u00e0 dell&#8217;AI\/ML per analizzare i dati provenienti dai sistemi basati su radar o telecamera.<\/li><br class=\"blank\">\n \t<li>Deconfliction adattativa, in cui l&#8217;AI\/ML predice il rischio di incontri con altri aeromobili lungo un percorso di volo e adatta la traiettoria dei droni in anticipo per garantire una separazione continua.<\/li><br class=\"blank\">\n \t<li>Soluzioni di localizzazione\/navigazione autonome che operano senza dipendere esclusivamente dal GPS. Le tecniche di AI\/ML possono migliorare i sensori di posizionamento, l&#8217;aggregazione dei dati e le prestazioni complessive, semplificando e migliorando queste funzioni.<\/li><br class=\"blank\">\n<\/ol>\nSfruttando il potere dell&#8217;AI\/ML, l&#8217;industria dell&#8217;aviazione pu\u00f2 superare le sfide, migliorare le misure di sicurezza e sbloccare il pieno potenziale delle operazioni avanzate dei droni e dei servizi U-space.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-133fc2f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"133fc2f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">L'AI Nell'Aviazione: Regole, Competenza, Ricerca e Cybersecurity<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93f6d79 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"93f6d79\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"79\" height=\"4\" src=\"https:\/\/eudroneport.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/line.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-11205\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18cb751 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"18cb751\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<br class=\"blank\">Sebbene l&#8217;integrazione dell&#8217;intelligenza artificiale (AI) nell&#8217;industria dell&#8217;aviazione offra possibilit\u00e0 immense, presenta anche sfide aggiuntive che devono essere affrontate. Oltre al quadro di affidabilit\u00e0 e sicurezza, ci sono diversi ambiti che richiedono attenzione e azione.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nInnanzitutto, \u00e8 fondamentale creare regole e regolamentazioni solide specifiche per l&#8217;implementazione dell&#8217;AI nell&#8217;aviazione. Man mano che i sistemi AI diventano sempre pi\u00f9 diffusi, \u00e8 essenziale stabilire linee guida complete che regolino il loro utilizzo, affrontando aspetti come la formazione, i test e i requisiti operativi. Sviluppando regole chiare e adattabili, l&#8217;industria pu\u00f2 garantire un approccio standardizzato e sicuro all&#8217;integrazione dell&#8217;AI.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nIn secondo luogo, \u00e8 di primaria importanza potenziare la competenza del personale. Man mano che l&#8217;AI diventa parte integrante delle operazioni dell&#8217;aviazione, i professionisti devono acquisire le competenze e le conoscenze necessarie per interagire efficacemente con i sistemi AI. Programmi di formazione, workshop e iniziative di educazione continua possono fornire al personale dell&#8217;aviazione l&#8217;esperienza necessaria per sfruttare il potenziale dell&#8217;AI mantenendo al contempo la consapevolezza della situazione e le capacit\u00e0 di prendere decisioni critiche.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nInoltre, gli sforzi di ricerca e sviluppo devono essere intensificati per tenere il passo con il panorama in continua evoluzione dell&#8217;AI. La ricerca continua su algoritmi avanzati, tecniche di apprendimento automatico e analisi dei dati \u00e8 fondamentale per sbloccare nuove possibilit\u00e0 e perfezionare le applicazioni esistenti di AI nell&#8217;aviazione. Investendo nella ricerca, l&#8217;industria pu\u00f2 rimanere all&#8217;avanguardia delle innovazioni tecnologiche e massimizzare i benefici dell&#8217;AI.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nInoltre, le considerazioni sulla cybersecurity sono di fondamentale importanza in un ecosistema dell&#8217;aviazione basato sull&#8217;AI. Man mano che i sistemi AI diventano sempre pi\u00f9 interconnessi e basati sui dati, \u00e8 cruciale proteggere le informazioni critiche e garantire misure di cybersecurity robuste. Attraverso l&#8217;implementazione di protocolli di cybersecurity robusti e la valutazione regolare delle vulnerabilit\u00e0, l&#8217;industria dell&#8217;aviazione pu\u00f2 difendersi da potenziali minacce e mantenere l&#8217;integrit\u00e0 e la resilienza dei sistemi AI.\n\n<br class=\"blank\"><br class=\"blank\">\n\nIn conclusione, mentre l&#8217;integrazione dell&#8217;AI nell&#8217;aviazione offre prospettive entusiasmanti, richiede anche attenzione a una serie di sfide. Affrontando questioni come la creazione di regole, la competenza del personale, la ricerca e lo sviluppo, e la cybersecurity, l&#8217;industria pu\u00f2 affrontare efficacemente queste sfide e sbloccare il pieno potenziale dell&#8217;AI, garantendo sicurezza, efficienza e affidabilit\u00e0 nel trasporto aereo. Collaborando, innovando e adattandosi, l&#8217;industria dell&#8217;aviazione continuer\u00e0 ad abbracciare l&#8217;AI come una forza trasformativa che modella il futuro del volo.\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b64f656 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b64f656\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edc900a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"edc900a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ea68a5 elementor-widget 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